Die Berechnung Tausender Testumlaufbahnen für Tausende potenzieller Asteroiden ist jedoch eine entmutigende Aufgabe, um die Zahlen herauszufinden. Aber das Aufkommen von Cloud Computing, die große Rechenleistung und die Speicherung von über das Internet verteilten Daten machen es möglich. Google hat Zeit in diese Bemühungen auf seiner Google Cloud-Plattform investiert.
„Das ist eine der interessantesten Anwendungen, die ich je gesehen habe“, sagte Scott Benberthy, Googles Direktor für angewandte künstliche Intelligenz.
Bis heute haben Wissenschaftler etwa ein Achtel der Daten in einem Monat, September 2013, aus den NOIRLab-Archiven untersucht. THOR hat 1.354 potenzielle Asteroiden produziert. Einige von ihnen befanden sich bereits im Asteroidenkatalog, der vom Minor Planet Center der Internationalen Astronomischen Union geführt wird. Einige von ihnen wurden schon früher beobachtet, aber in nur einer Nacht, und der schmale Weg reichte nicht aus, um eine Umlaufbahn sicher zu bestimmen.
Das Minor Planet Center hat bestätigt, dass bisher 104 Objekte Neuentdeckungen sind. Das NOIRLab-Archiv enthält Daten aus sieben Jahren, was darauf hinweist, dass Zehntausende von Asteroiden darauf warten, gefunden zu werden.
„Ich finde es großartig“, sagte Matthew Payne, Direktor des Minor Planet Center, das nicht an der Entwicklung von THOR beteiligt war. „Ich finde es sehr interessant und es ermöglicht uns auch, die bereits vorhandenen Archivdaten gut zu nutzen. “
Derzeit ist der Algorithmus so konfiguriert, dass er nur Asteroiden im Hauptgürtel findet, die Umlaufbahnen zwischen Mars und Jupiter haben, und keine erdnahen Asteroiden, die mit unserem Planeten kollidieren könnten. Das Aufspüren erdnaher Asteroiden ist schwieriger, weil sie sich schneller bewegen. Verschiedene Beobachtungen desselben Asteroiden können in Zeit und Entfernung entfernt voneinander getrennt werden, und der Algorithmus muss mehr Berechnungen durchführen, um die Verbindungen herzustellen.